![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg-T4db0meB1SaGmrE1wUfwqkix2lINj9rZDq9i5X1W_HbyUAj5G5jw4bMWHBznvKUP_sw8Lr0rA1YkUX7Of0bu2c0L5CZePXwnhNzUetwQkFSRUBb7RHCDw4hm0KuQlEqOziQsWkkGli2S/s320/backgrounds-1495419125-graphs_a4_72dpi.gif)
Όλες οι πληροφορίες που μπορούμε να συγκεντρώσουμε
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhWUVQ51HGl6O30subzxc7UU-icMEiFmRWG2ZVVqnlGhH3Q9zl_G-P8e40lCTIxrTxEVMFAA0LD3LWyN3nKhoE4cTW4JkkYq3sP4Cp_DeFxDGRkVSVKe2IvpQFwLUhfbnTtatHtI-WBEeQ/s320/184423.jpg)
από παρατηρήσεις, μετρήσεις, εξετάσεις ερωτηματολόγια κ.λπ. λέγονται δεδομένα.
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh6s55EOMgMf0JteYMooLlHiosiaPNjW04JfNVjTBz8CBqDnWUkYE0tHiuBeXiy6ueAzfYHTHmhncfyzjaiiGnoCvz1aqrSmvNISbDDZpNajuzF-BnzhjiDnvou6EFzNT-fdUKnl252Bgs/s400/6249.jpg)
Η συλλογή, η οργάνωση, η επεξεργασία, η αναπαράσταση και η ερμηνεία ενός συνόλου αριθμητικών δεδομένων , μας βοηθά να βγάζουμε συμπεράσματα, να κάνουμε προβλέψεις και να παίρνουμε αποφάσεις.
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjzbsihL4S8H5uttvtZl6nGla1ClVLO3jYqbQK2H2TXLzjQZCYEv00Dj1ecjW4xEvxMa8xuQLXSAPn2NqaObG5EhAxu8Uy3kHo5qPg4bTXu8hKZ6yTcspU-bl_V6UqzZHTBmRnxZIjaB-5H/s400/%25CE%25B1%25CF%2581%25CF%2587%25CE%25B5%25CE%25AF%25CE%25BF+%25CE%25BB%25CE%25AE%25CF%2588%25CE%25B7%25CF%2582.jpg)
Η συλλογή δεδομένων γίνεται με μετρήσεις, πειράματα, έρευνες κ.λπ.,
ενώ η οργάνωση και η αναπαράστασή τους με πίνακες και διαγράμματα.
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh_m1k4XY55-kY5Hod8SvJEjTkQUBgMm72DQkVIrjOGE8SkQrnxTiT4NqEnF5LDK0lLW88rPNd1DTWmPVu-BFgtXRtmvFRBCuWFeIr-bQb7KV__L3TxxBYJtiVB1GAi8LLNWDy5sM6nTkIg/s400/1j5yc2jfxv.jpg)
Ο πίνακας συχνοτήτων μάς δείχνει πόσο συχνά εμφανίζεται κάθε δεδομένο στην καταγραφή μας.
Υπάρχουν πολλοί τύποι διαγραμμάτων για την αναπαράσταση των δεδομένων:
- ραβδόγραμμα,
- εικονόγραμμα ,
- διάγραμμα γραμμής
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhTQO28Z0MvWT3OJcz7sSdlYO5_w0ofUr9K5tmZXeKiet9acg5YarmG2n5aH-Zh7EpdHs5qHdgh3BMU8G9mcKestUpbPJAelKkw2Jv7ZVUeIBSqxLgCQkMrn1ayrus6-vEsmeiVdA4_w2w/s400/giphy.gif)
Σε ένα ραβδόγραμμα συγκρίνουμε τα δεδομένα, συγκρίνοντας τα μήκη (ή τα ύψη) των ράβδων.
⇒ Τα χαρακτηριστικά ενός ραβδογράμματος είναι:
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgDB13i1UDdMiaS2EvIBf4XOjwdM-4kfXDLGq54itdwVU83oZ2djqAlVvofJQz4q7TLvs3EmyYXs7L1XtO0DLVjifKIevu2Gk5_83RgpMsMhtHKlrXJHzMPDESLH86jplE48P_9G-_Fzfs/s400/gif_barsbyday.gif)
- Το ραβδόγραμμα πρέπει πάντα να έχει τίτλο.
- Η αριθμητική κλίμακα μπορεί να είναι στην οριζόντια ή στην κάθετη πλευρά, οπότε οι ράβδοι είναι αντίστοιχα οριζόντιες ή κάθετες.
- Οι αποστάσεις ανάμεσα στους αριθμούς πρέπει να είναι ίσες.
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh840Eff_RTQvRELawqKQzHgXpUM1S8AVrAw9VGa0Es73nX6orIB4Wdo4UYWjcPIeLj8dNEtAHOZAqPOiPW3z3vzy8PlrPAnZJ1ISXu-JlWkP8fyo5IPtF8Yu3B1ucaAwkCa8agmbZXNko/s400/reading-bar-graphs.jpg)
Το εικονόγραμμα είναι ένα είδος ραβδογράμματος, στο οποίο χρησιμοποιείται ένα σύμβολο ή μια εικόνα για να αναπαραστήσει έναν συγκεκριμένο αριθμό αντικειμένων .
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEipqvUb7eYB34SqKO_Uy8kXFOhfWY1fcem4mqQ2HG5jOTNEPYKPtwtLt1a4uvRlUqSStBzo9D4vHXDIR3W7Aj__RbIkl6EyzsqoJKqFUkoUO8dbYYif6WgKhWbK5nDr15F4EQ_bNZsgelCt/s400/line-chart.png)
Το γράφημα γραμμής χρησιμοποιείται για τη παρουσίαση δεδομένων, που αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου
Το σχόλιό σου θα εμφανιστεί μόλις εγκριθεί